Empresa de Implementación de Modelos Predictivos

Del experimento a la producción

El mayor reto de la Inteligencia Artificial no es crear el modelo, sino implementarlo de forma que aporte valor continuo. Nuestro servicio se enfoca en la etapa crítica de Despliegue y Mantenimiento (MLOps).

Creamos la infraestructura necesaria para que sus modelos predictivos corran en tiempo real o por lotes, se integren con sus aplicaciones existentes (CRM, ERP) y se mantengan calibrados en el tiempo.

Ciclo de Implementación

• 1. Contenedorización (Docker) del modelo.
• 2. Creación de API REST endpoints para consumo.
• 3. Monitoreo de "Drift" (pérdida de precisión) y reentrenamiento.